手机浏览器扫描二维码访问
本站弹窗广告每日仅弹出一次
尽可能不去影响用户体验
为了生存请广大读者理解
机器学习是“让机器从数据中长本事”的技术（第6页）
2. 稳步发展（1980s-2000s）：算法突破，应用萌芽
- 1986年，反向传播算法被重新发现，解决了多层神经网络的训练问题，神经网络又火了一把。
- 1995年，支持向量机（SVM）被提出，在文本分类、图像识别上表现出色，成了当时的主流算法。
- 同时，决策树、随机森林等算法也逐渐成熟，机器学习开始在工业界小范围应用，比如垃圾邮件过滤、信用卡反欺诈。
3. 深度学习爆发（2010s-至今）：大数据+算力+算法，让机器学习“飞起来”
- 2012年，AlexNet在ImageNet图像识别竞赛中以绝对优势夺冠，证明了深度学习的威力。它用的卷积神经网络（CNN），至今还是图像识别的核心算法。
- 2016年，AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，让全世界看到了强化学习的潜力。
- 2017年，Transformer架构出现，彻底改变了自然语言处理领域，现在的ChatGPT、BERT都基于它。
- 这几年，大模型（比如GPT-4、Claude）更是把机器学习推到了新高度，能写诗、写代码、做分析，几乎无所不能。
六、机器学习的“小伙伴”—— 边缘人工智能是个啥？
你可能听过“边缘计算”“边缘AI”，它和机器学习关系也很密切。
简单说，边缘人工智能（Edge AI）是把机器学习模型部署在边缘设备上（比如手机、传感器、自动驾驶汽车），让数据在本地处理，不用传到云端。
比如开头的健身追踪器，它在本地分析加速度数据，判断你是跑步还是游泳，不用把数据传到服务器，这样又快又保护隐私。再比如手机上的语音助手，离线状态下也能识别简单指令，也是边缘AI的功劳。
边缘AI的好处很明显：
- 低延迟：数据不用传云端，响应速度快，比如自动驾驶需要实时决策，延迟高了会出危险。
- 省带宽：大量数据本地处理，不用都传到云端，节省网络资源。
- 保隐私：敏感数据（比如你的健康数据、人脸数据）不离开设备，更安全。
当然，它也有挑战，比如边缘设备的算力、内存有限，得把机器学习模型“瘦身”，让它在小设备上也能跑。
七、学机器学习难吗？—— 普通人也能入门的路径
龙游乾坤
乾坤大陆有四修，修元者，元力可通天；修身者，肉身撼天地；修兵者，一兵破万法；修神者，威能神难测！而姜毅的传奇之路，也将从这里开始！......
三通爷爷故事会
在里，三通爷爷用他那充满智慧与温情的笔触，编织出一个个奇幻绚丽、寓意深刻的故事世界，现已在番茄听书平台重磅推出，并由AI朗读，带您轻松开启奇妙的听觉之旅。这些故事题材广泛，无论是神秘莫测的魔法冒险，让您跟随主角穿梭于奇异的魔法大陆，感受魔法的神奇与力量；还是动人心弦的友情篇章，刻画了朋友间在困境中相互扶持、不离不弃......
以常胜之名
（网球王子同人，立海大中心，原创男主，冷面男妈妈，全员友情向，修正和改善原作崩坏的剧情和人设，不黑不踩。细水长流，日常和心理成长为主，比赛描写少。第一卷关东和全国赛融合动画和漫画，第二卷新网王跟漫画剧情走）第一卷：一名普通女子在意外死亡后穿越进了网王的世界，成为了名叫坂田清志的男婴。为了立海大的常胜霸主之位，为了少......
从知否开始当文圣
这里是大宋？不！是大洪朝！……顾老二：“吾倾慕汝己久，愿聘汝为妇，托付中馈，衍嗣绵延，终老一生！”盛明兰：“妾……”“慢！”就在此时，有翩翩公子，手持大戟，却是横插了一脚！“吾姊乃大家闺秀，需配青年才俊；吾姊贤良淑德，亦合正人君子；吾姊更知书达理，岂可缺温文尔雅？”“敢问阁下，配得上否……”……...
喃喃
距离高考仅剩三个月，沈知行向楚喃喃告白了。楚喃喃穿着不合身的校服，而沈知行衬衫上的袖扣就抵得上楚喃喃三年生活费。一个宛如天上云，一个卑微如地下泥。楚喃喃退一步，沈知行...
迷心双生
庄周梦蝶，蝶梦庄周。这一场与“神秘”之间的殊死较量，能有几分胜算。你还记得自己是谁吗？你还能找回自己吗？“我没疯！她真的存在。”“潇清，存在。”“嗯，我在，只要你相信，我便一直存在。”迷雾笼罩之下，神秘复苏。谁在试图拯救这个世界。谁在试图寻找自己。谁在哭泣。......